Φώτης Μπαρούμας, Technical Solutions Architect at Cisco for Greece,Malta and Cyprus
Καθώς οι οργανισμοί αναζητούν τρόπους να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στις λειτουργίες τους, αναδύεται επιτακτικά η ανάγκη για την κατάλληλη υποδομή data center. Πώς μπορούν οι εταιρείες να διαμορφώσουν τα data centers τους ώστε να υποστηρίζουν αποτελεσματικά τα απαιτητικά AI workloads; Αυτό είναι το κεντρικό ερώτημα που απασχολεί έντονα την αγορά σήμερα.
Η προετοιμασία για το AI δεν είναι μια απλή αναβάθμιση, αλλά μια θεμελιώδης αναδιάρθρωση της υποδομής. Όπως εξηγείται, η λύση βασίζεται σε δύο θεμελιώδη στοιχεία:
– Η Υποδομή Υπολογιστικής Ισχύος, Computing Infrastructure: Περιλαμβάνει την επάρκεια των πόρων, με έμφαση στις κάρτες γραφικών οι οποίες είναι κρίσιμες για την επιτάχυνση των διεργασιών AI, όπως η εκπαίδευση μοντέλων και η εκτέλεση σύνθετων αλγορίθμων
– Η Δικτυακή Υποδομή, Networking Infrastructure: Η δικτύωση διαδραματίζει εξίσου σημαντικό ρόλο. Η χρήση Nexus switches, για παράδειγμα, είναι απαραίτητη για να διασφαλιστεί η απώλεια μηδενικών πακέτων, η χαμηλή καθυστέρηση και η υψηλή χωρητικότητα. Οι εν λόγω παράμετροι είναι ζωτικής σημασίας, για να μπορούν τα AI workloads να «τρέχουν» ομαλά και χωρίς διακοπές στην υπολογιστική υποδομή.
Η αγορά σε στάδιο εκπαίδευσης
Παρατηρείται, ωστόσο, ότι πολλοί οργανισμοί και πελάτες, δυστυχώς, δεν έχουν πλήρη σαφήνεια σχετικά με το τι ακριβώς θέλουν να επιτύχουν με το AI. Η συγκεκριμένη αβεβαιότητα οδηγεί συχνά στην αναζήτηση πιο οικονομικών και άμεσων λύσεων. Αυτό όμως δεν σημαίνει ότι η αγορά δεν προχωρά. Αντιθέτως, βρισκόμαστε σε μια φάση σταδιακής υιοθέτησης, step-by-step, όπου οι εταιρείες προσπαθούν να ξεκινήσουν με μικρότερα, αλλά επεκτάσιμα, βήματα.
Η προσέγγιση είναι να δοθούν στους οργανισμούς τα εργαλεία για να ξεκινήσουν, έχοντας πάντα τη δυνατότητα επέκτασης των υποδομών τους. Με αυτόν τον τρόπο, η αγορά εκπαιδεύεται, μαθαίνοντας πώς να αξιοποιεί το AI για να επιτύχει συγκεκριμένα αποτελέσματα, τα οποία είναι ορατά και άμεσα.
Είναι αδιαμφισβήτητο ότι ο φόβος είναι παρών, τόσο στην ευρύτερη κοινωνία όσο και στις επιχειρήσεις, ιδιαίτερα όσον αφορά τις πιθανές αρνητικές επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης. Όπως και με την εμφάνιση του διαδικτύου, υπήρχαν ανησυχίες για την κατάργηση θέσεων εργασίας. Ωστόσο, η πραγματικότητα είναι ότι η χρήση καθορίζει την αξία.
Ενώ οι ιδιώτες μπορεί να αισθάνονται δισταγμό λόγω έλλειψης γνώσης, οι εταιρείες είναι γενικά πιο ανοιχτές και αντιλαμβάνονται την αναγκαιότητα. Βλέπουν ότι η μη υιοθέτηση του AI μπορεί να αφήσει τον ανταγωνισμό μπροστά. Επομένως, η διατήρηση ενός παρόμοιου επιπέδου τεχνολογικής εξέλιξης είναι ζωτικής σημασίας.
Πέρα από την ανταγωνιστικότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδεικνύεται ως μια πολύτιμη λύση στην υφιστάμενη έλλειψη εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού. Αντί να αντικαθιστά ανθρώπους, μπορεί να ενισχύσει τις υπάρχουσες δυνατότητες, βοηθώντας στην κάλυψη κενών που αυτή τη στιγμή είναι δύσκολο να καλυφθούν.
Έτσι, δεν πρόκειται για ένα μόνο εργαλείο για την αναβάθμιση υφιστάμενων λύσεων, αλλά και για έναν καταλύτη για τη δημιουργία νέων υπηρεσιών, προσαρμοσμένων στις ανάγκες κάθε εταιρείας και του τομέα δραστηριοποίησής της. Με AI-ready data centers, future-proofed workplaces και digital resilience, η Cisco βοηθά τους οργανισμούς να μετασχηματίσουν το μέλλον τους μέσα από τεχνολογία, καινοτομία και ανθρώπινη τεχνογνωσία.
Για τη Cisco, η επένδυση στην AI-ready υποδομή δεν είναι πλέον πολυτέλεια, αλλά μια στρατηγική επιλογή για την επιβίωση και την ανάπτυξη στον σύγχρονο επιχειρηματικό κόσμο.
