Ένα σημαντικό βήμα για την πρόληψη μελλοντικών πανδημιών πραγματοποίησαν ερευνητές του Πανεπιστημίου Κέιμπριτζ, αξιοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για τον σχεδιασμό ενός πρωτοποριακού «υπερ-εμβολίου» που στοχεύει στην προστασία έναντι ενός ευρέος φάσματος κορωνοϊών.
Σύμφωνα με τους επιστήμονες, πρόκειται για την πρώτη περίπτωση κατά την οποία το βασικό αντιγόνο ενός εμβολίου σχεδιάστηκε εξ ολοκλήρου από σύστημα AI και στη συνέχεια δοκιμάστηκε σε ανθρώπους. Στόχος είναι η ανάπτυξη καθολικής προστασίας απέναντι σε υπάρχοντα και μελλοντικά στελέχη κορωνοϊών, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που κυκλοφορούν σήμερα μόνο σε ζωικούς πληθυσμούς.
Η ερευνητική ομάδα χρησιμοποίησε γενετικά δεδομένα από διάφορους κορωνοϊούς, τα οποία αναλύθηκαν από αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης. Μέσα από αυτή τη διαδικασία δημιουργήθηκε ένα «υπερ-αντιγόνο», ικανό να εκπαιδεύει το ανοσοποιητικό σύστημα να αναγνωρίζει και να αντιμετωπίζει διαφορετικές παραλλαγές του ίδιου ιού.
Τα πρώτα αποτελέσματα, που δημοσιεύθηκαν στο επιστημονικό περιοδικό Journal of Infection, χαρακτηρίζονται ενθαρρυντικά, παρά τη μέτρια ανοσολογική απόκριση που καταγράφηκε. Οι ερευνητές εξετάζουν ήδη την εφαρμογή της ίδιας τεχνολογίας σε εμβόλια κατά της γρίπης των πτηνών, του Έμπολα και της εποχικής γρίπης, ανοίγοντας νέες προοπτικές για την παγκόσμια υγεία.
