Η κατασκευή ενός Gigawatt για κέντρο δεδομένων ΑΙ κοστίζει περίπου 35 δισ. δολάρια, σύμφωνα με την ανάλυση της Bernstein, ένα ποσό που είναι πολύ χαμηλότερο από τα 50-60 δισ. δολάρια που ανέφερε η Nvidia κατά τη διάρκεια της τηλεδιάσκεψης για τα οικονομικά αποτελέσματα του δεύτερου τριμήνου του 2025.
Η εταιρεία δήλωσε ότι η εκτίμησή της είναι πιο ρεαλιστική από της Broadcom και της AMD για περίπου 15-20 δισ. δολάρια ανά GW, σημειώνοντας ότι η Nvidia πιθανότατα «προβλέπει μελλοντικούς κύκλους GPU, όταν το κόστος ανά rack και ανά GW θα είναι υψηλότερο».
«Δεδομένου του μικτού περιθωρίου κέρδους της Nvidia που ανέρχεται σε περίπου 70%, αυτό σημαίνει ότι τα ακαθάριστα κέρδη της Nvidia αντιπροσωπεύουν περίπου το 29% των συνολικών δαπανών για τα κέντρα δεδομένων AI», ανέφερε η αναλύτρια Στέισι Ράσκον σε σημείωμά της. Ακόμη και με χαμηλότερα περιθώρια κέρδους ASIC, η επιταχυνόμενη υπολογιστική ισχύς παραμένει το μεγαλύτερο μεμονωμένο στοιχείο, με τα rack που βασίζονται σε ASIC να προσφέρουν μόνο περίπου 19% συνολική εξοικονόμηση στις κεφαλαιουχικές δαπάνες.
Η δικτύωση είναι το πιο σημαντικό κόστος, περίπου το 13% των συνολικών δαπανών, που κατανέμεται σε διακόπτες, καλωδιώσεις, επιταχυντές δικτύου και συνδετήρες. Η αποθήκευση, αντίθετα, είναι ένας δευτερεύων παράγοντας, με ποσοστό περίπου 1-1,5%. Τα μηχανικά και ηλεκτρικά συστήματα καταλαμβάνουν σχεδόν το ένα τρίτο των συνολικών δαπανών, σύμφωνα με την έκθεση της Bernstein
