Στον συνεχώς εξελισσόμενο κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι επιχειρήσεις βρίσκονται υπό αυξημένη πίεση προκειμένου να επενδύσουν σε λύσεις που δεν καθίστανται παρωχημένες σε σύντομο χρονικό διάστημα μετά την εγκατάστασή τους.
Ειδικά για την ασφάλεια του βίντεο, οι εξελίξεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στη μηχανική και τη βαθιά μάθηση φέρνουν συνεχώς νέα προϊόντα και υπηρεσίες προασπίζοντας την ασφάλεια ανθρώπων και περιουσιακών στοιχείων.
Οι σύγχρονες AI κάμερες έχουν εξελιχθεί σε ευέλικτες συσκευές IoT. Και όπως εξελίχθηκαν τα smartphone, μπορούμε πλέον να τα αναλογιζόμαστε ως πλατφόρμες φιλοξενίας συγκεκριμένων εφαρμογών.
Τι θα σκεφτούν στη συνέχεια οι σχεδιαστές και οι μηχανικοί προϊόντων;
Τι θα λέγατε για ΑΙ κάμερες που μπορούν να εκπαιδευτούν έτσι ώστε να αναγνωρίζουν προσαρμοσμένα αντικείμενα στον ιστότοπο;
Είναι ακόμη δυνατό για μια ΑΙ κάμερα να αναλύσει το βίντεο των δικτυακών καμερών που δεν είναι AI, μετατρέποντάς τες ουσιαστικά σε «νέες» AI κάμερες.
Προσαρμόσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη επί τόπου εκμάθησης
Ενώ οι κάμερες ασφαλείας που βασίζονται σε ΑΙ κατάφεραν να μειώσουν σημαντικά τα σφάλματα ανιχνεύοντας με αξιοπιστία ανθρώπους και οχήματα, αυτή η επόμενη φάση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ακαταμάχητη για επιχειρήσεις που διψούν για νέα δεδομένα.
Η προσαρμόσιμη επιτόπια εκμάθηση Τεχνητής Νοημοσύνης επιτρέπει στους τελικούς χρήστες να εκπαιδεύουν τα αναλυτικά στοιχεία μιας ΑΙ κάμερας επιτόπου ώστε να αναγνωρίζουν μοναδικά αντικείμενα που είναι σημαντικά για μια επιχείρηση να παρακολουθεί ή να καταμετρά.
Η επιτόπια εκπαίδευση Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί με ακρίβεια να αναγνωρίσει λογότυπα σε οχήματα ή στολές, καταμετρώντας αεροπλάνα, περονοφόρα ανυψωτικά, παιδικά καροτσάκια ή καρότσια αγορών. Αυτή η νέα ροή δεδομένων επιχειρηματικής ευφυΐας, που συλλέγεται απευθείας με τη χρήση επεξεργασίας edges σε κάμερες ασφαλείας, επιτρέπει περισσότερες αυτοματοποιημένες ροές εργασίας ενώ αυξάνει τη λειτουργική αποτελεσματικότητα βελτιώνοντας την ποιότητα των υπηρεσιών.
Για παράδειγμα, οι χειριστές θα μπορούσαν να διδάξουν την κάμερα να καταμετρά περονοφόρα ανυψωτικά ή καροτσάκια αγορών που περνούν από το οπτικό πεδίο της κάμερας προκειμένου να παρέχουν νέες μετρήσεις σχετικά με τη λειτουργική απόδοση.
Για παράδειγμα, ένα νοσοκομείο μπορεί να καταμετρήσει τα ασθενοφόρα που φτάνουν στα επείγοντα.
Η κάμερα δύναται ακόμη να διδαχθεί να αναγνωρίζει ένα λογότυπο σε ένα φορτηγό και να στέλνει αντίστοιχη ειδοποίηση όταν προσεγγίσει την αποβάθρα φόρτωσης. Οι καλύτερες εφαρμογές επιτόπιας εκμάθησης Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν ακόμη και να δημιουργήσουν αυτόματα πολλαπλές εικόνες εκπαίδευσης σε διαφορετικές τιμές φωτεινότητας εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο εκπαίδευσης στους χειριστές και αυξάνοντας περαιτέρω την ακρίβεια ανίχνευσης.
Με την επεξεργασία προσαρμοσμένων δεδομένων τοπικά στο edge, η επιτόπια εκπαίδευση AI εξαλείφει την ανάγκη αποστολής ευαίσθητων δεδομένων στο cloud για περαιτέρω ανάλυση. Αυτό είναι ιδιαίτερα επωφελές για τις βιομηχανίες που χειρίζονται εμπιστευτικές πληροφορίες, όπως η υγειονομική περίθαλψη, καθώς μειώνει τον κίνδυνο παραβίασης δεδομένων και παράλληλα διασφαλίζει τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς απορρήτου δεδομένων, όπως ο GDPR ή το HIPAA.
Παράταση της διάρκειας ζωής μιας κάμερας
Δεν είναι μυστικό ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τους χειριστές ασφαλείας να παρακολουθούν αποτελεσματικά εκατοντάδες αν όχι χιλιάδες κάμερες ανάλογα με το ενδιαφέρον εστίασης.
Αντιστοίχως, είναι εύκολο να φανταστεί κανείς ένα όχι και πολύ μακρινό μέλλον, όπου κάθε κάμερα θα περιλαμβάνει δυνατότητες AI.
Σήμερα, υπάρχουν εγκατεστημένες εκατομμύρια κάμερες δικτύου και οι περισσότερες δεν διαθέτουν λειτουργίες Τεχνητής Νοημοσύνης. Αν και είναι δυνατή η αποστολή όλων αυτών των ροών σε διακομιστές για εξωτερική επεξεργασία AI, μπορεί να είναι πιο οικονομική, ταχύτερη και ασφαλέστερη η επεξεργασία ορισμένων ροών χωρίς AI, χρησιμοποιώντας υπάρχουσες κάμερες AI στο edge.
Οι πιο πρόσφατες AI κάμερες είναι αρκετά ισχυρές ώστε όχι μόνο να μπορούν να αναλύσουν τις δικές τους ροές βίντεο, αλλά να μπορούν επίσης να αναλύσουν και να εξάγουν πολύτιμα χαρακτηριστικά Τεχνητής Νοημοσύνης από παραδοσιακές κάμερες που δεν διαθέτουν δυνατότητες AI.
Αυτή η καινοτόμος δυνατότητα επιτρέπει στους πελάτες να προσθέτουν λειτουργίες AI στις υπάρχουσες, μη AI κάμερες παρακολούθησης, συμπεριλαμβανομένων καμερών διαφορετικών κατασκευαστών, καθιστώντας τις πιο έξυπνες, πιο αποτελεσματικές και ικανές να ενεργοποιούν ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο.
Η εν λόγω οικονομικά αποδοτική λύση βελτιώνει τα υπάρχοντα συστήματα επιτήρησης και μειώνει περαιτέρω τους ψευδείς συναγερμούς. Οι δικτυακές κάμερες που είχαν προηγουμένως περιορισμένη ενσωμάτωση AI σε δημοφιλή VMS όπως τα Milestone, Genetec και Video Insight, μπορούν τώρα να μεταβιβάζουν μεταδεδομένα AI ακριβώς σαν να ήταν το πιο πρόσφατο μοντέλο AI. Αυτό αποτελεί ισχυρό πλεονέκτημα για κάμερες που μπορεί να εγκατασταθούν σε δύσκολα σημεία για μετασκευή.
Οι πιο ισχυρές AI κάμερες μπορούν επί του παρόντος να επεξεργαστούν έως και τρεις πρόσθετες ροές βίντεο από κάμερες που δεν διαθέτουν AI.
