Ένα νέο μοντέλο AI ανοιχτού κώδικα, με στόχο την ανάλυση δεδομένων και τη λεπτομερέστερη χαρτογράφηση της Σελήνης, παρουσίασαν η IBM και η NASA, ενισχύοντας τις τεχνολογικές υποδομές για τη μελλοντική εξερεύνηση του δορυφόρου της Γης.
Το Lunar Foundation Model είναι δημόσια διαθέσιμο και εκπαιδεύτηκε σε περισσότερα από 30 επίπεδα δεδομένων, τα οποία συλλέχθηκαν από εννέα επιστημονικά όργανα σε τέσσερις αποστολές της NASA, μεταξύ των οποίων το Lunar Reconnaissance Orbiter.
Το μοντέλο μπορεί να υποστηρίξει τον εντοπισμό πιθανών αποθεμάτων πάγου σε μόνιμα σκιασμένες περιοχές, τη χαρτογράφηση κρατήρων για την επιλογή ασφαλών σημείων προσγείωσης, καθώς και τη μελέτη ηφαιστειακών χαρακτηριστικών.
Σύμφωνα με NASA και IBM, σε δοκιμές αξιολόγησης το μοντέλο εντόπισε βασικά χαρακτηριστικά της σεληνιακής επιφάνειας με έως και 23% μεγαλύτερη ακρίβεια σε σχέση με ευρέως χρησιμοποιούμενες μεθόδους.
Ο εντοπισμός σεληνιακού πάγου θεωρείται ιδιαίτερα σημαντικός, καθώς το νερό και το οξυγόνο αποτελούν κρίσιμους πόρους για μελλοντικές σεληνιακές βάσεις και την παραγωγή καυσίμων.
Η τεχνολογία εντάσσεται στη συνεργασία NASA-IBM για ανοικτά μοντέλα θεμελίωσης και συνδέεται με τους στόχους του προγράμματος Artemis για βιώσιμη ανθρώπινη παρουσία στη Σελήνη.
